Oracle表碎片整理操作步骤详解

2020-05-03 作者:网络时代   |   浏览(156)

高水位线下的许多数据块都是无数据的,但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块,也就是说oracle要做许多的无用功!因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引,可以采取rebuild online的方式进行碎片整理,一般来说,经常进行DML操作的对象DBA要定期进行维护,同时注意要及时更新统计信息!一:准备测试数据,使用HR用户,创建T1表,插入约30W的数据,并根据object_id创建普通索引,表占存储空间34M

数据库在日常使用过程中,不断的insert,delete,update操作,导致表和索引出现碎片是在所难免的事情,碎片多了,sql的执行效率自然就差了,道理很简单,高水位线(HWL)下的许多数据块都是无数据的,但全表扫描的时候要扫描到高水位线的数据块,也就是说oracle要做许多的无用功!因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。对于索引,可以采取rebuild online的方式进行碎片整理,一般来说,经常进行DML操作的对象DBA要定期进行维护,同时注意要及时更新统计信息!

复制代码 代码如下:SQL conn /as sysdba 已连接。 SQL select default_tablespace from dba_users where username='HR'; DEFAULT_TABLESPACE ------------------------------------------------------------ USERS SQL conn hr/hr 已连接。 SQL insert into t1 select * from t1; 已创建 74812 行。 SQL insert into t1 select * from t1; 已创建 149624 行。 SQL commit; 提交完成。 SQL create index idx_t1_id on t1(object_id); 索引已创建。 SQL exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=TRUE); PL/SQL 过程已成功完成。 SQL select count(1) from t1; COUNT(1) ---------- 299248 SQL select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1'; SUM(BYTES)/1024/1024 -------------------- 34.0625 SQL select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID'; SUM(BYTES)/1024/1024 -------------------- 6

一:准备测试数据,使用HR用户,创建T1表,插入约30W的数据,并根据object_id创建普通索引,表占存储空间34M左右,索引占6M左右的存储空间 

二:估算表在高水位线下还有多少空间可用,这个值应当越低越好,表使用率越接近高水位线,全表扫描所做的无用功也就越少!DBMS_STATS包无法获取EMPTY_BLOCKS统计信息,所以需要用analyze命令再收集一次统计信息

  1. SQL> conn /as sysdba 
  2. 已连接。 
  3. SQL> select default_tablespace from dba_users where username='HR'; 
  4.  
  5. DEFAULT_TABLESPACE 
  6. ------------------------------------------------------------ 
  7. USERS 
  8.  
  9. SQL> conn hr/hr 
  10. 已连接。 
  11.  
  12. SQL> insert into t1 select * from t1; 
  13. 已创建 74812 行。 
  14.  
  15. SQL> insert into t1 select * from t1; 
  16. 已创建 149624 行。 
  17.  
  18. SQL> commit; 
  19. 提交完成。 
  20.  
  21. SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id); 
  22. 索引已创建。 
  23.  
  24. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE); 
  25. PL/SQL 过程已成功完成。 
  26.  
  27. SQL> select count(1) from t1; 
  28.  
  29.   COUNT(1) 
  30. ---------- 
  31.     299248 
  32.  
  33. SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1'; 
  34. SUM(BYTES)/1024/1024 
  35. -------------------- 
  36.              34.0625 
  37.  
  38. SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID'; 
  39. SUM(BYTES)/1024/1024 
  40. -------------------- 
  41.                    6 

复制代码 代码如下:SQL SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1'; BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS ---------- ------------ ---------- 4302 0 299248 SQL analyze table t1 compute statistics; 表已分析。 SQL SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1'; BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS ---------- ------------ ---------- 4302 50 299248 SQL col table_name for a20 SQL SELECT TABLE_NAME, 2 (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) - 3 (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB" 4 FROM USER_TABLES 5 WHERE table_name = 'T1'; TABLE_NAME Data lower than HWM in MB -------------------- ------------------------- T1 5.07086182

 

三: 查看执行计划,全表扫描大概需要消耗CPU 1175

二:估算表在高水位线下还有多少空间可用,这个值应当越低越好,表使用率越接近高水位线,全表扫描所做的无用功也就越少!

复制代码 代码如下:SQL explain plan for select * from t1; 已解释。 SQL select * from

DBMS_STATS包无法获取EMPTY_BLOCKS统计信息,所以需要用analyze命令再收集一次统计信息

table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT

  1. SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_平台首页,tables WHERE table_name ='T1'; 
  2.  
  3.     BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS 
  4. ---------- ------------ ---------- 
  5.       4302            0     299248 
  6.  
  7. SQL> analyze table t1 compute statistics; 
  8. 表已分析。 
  9.  
  10. SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1'; 
  11.  
  12.     BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS 
  13. ---------- ------------ ---------- 
  14.       4302           50     299248 
  15.  
  16. SQL> col table_name for a20 
  17. SQL> SELECT TABLE_NAME, 
  18.   2         (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) - 
  19.   3         (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB" 
  20.   4    FROM USER_TABLES 
  21.   5   WHERE table_name = 'T1'; 
  22.  
  23. TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB 
  24. -------------------- ------------------------- 
  25. T1                                  5.07086182 

Plan hash value: 3617692013

三: 查看执行计划,全表扫描大概需要消耗CPU 1175

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

| 0 | SELECT STATEMENT | | 299K| 28M| 1175 (1)| 00:00:15 | | 1 | TABLE

  1. SQL> explain plan for select * from t1; 
  2. 已解释。 
  3.  
  4. SQL> select * from table(dbms_xplan.display); 
  5.  
  6. PLAN_TABLE_OUTPUT 
  7. -------------------------------------------------------------------------------- 
  8. Plan hash value: 3617692013 
  9. -------------------------------------------------------------------------- 
  10. | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | 
  11. -------------------------------------------------------------------------- 
  12. |   0 | SELECT STATEMENT  |      |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 | 
  13. |   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 | 
  14. -------------------------------------------------------------------------- 

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